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洛龙区条形码申请流程及费用

作者:洛阳春庆条形码代理有限公司 时间:2023-03-26 08:34:52

有人经常咨询我们,RFID与洛阳条码有什么区别,为什么我最终选择了RFID技术?今天小编就为大家详细解释一下,RFID电子标签与条形码两者之间的6大主要区别。

1、标签展示

条形码的标示是通过印刷的条形粗细,并通过光学手段获知编号的。

RFID标签可以认为是条形码的电子版本,其工作原理为无线电原理,通过电磁波的载波、调制等过程来获取RFID标签芯片里的编号信息

2、标签阅读

阅读条形码耗时多,需要进行近距离对准读取。如果物体没有正确的朝向阅读器是无法阅读的。条形码阅读器通常需要半秒甚至更多的时间来成功读取一个标签。

RFID阅读器能更快地阅读RFID标签;阅读速率可以实现每秒高达几百个标签。

3、标签使用环境

条码对准读取的需求限制了条码的耐用性,也限制了它的可重复使用性。纸质印刷条码,在条件恶劣的环境下,受损的条码,霜雪覆盖的,水毁的条形码都不能被阅读。

RFID标签通常更坚固耐用,不会受环境影响,可以耐高温和水,耐酸碱等恶劣环境。

4、标签存储容量

条码数据容量储存数据的容量小,只有几百个字节。

RFID数据存储:与传统形式的标签相比,容量大(1―1024bit),数据可随时更新。

5、标签防伪能力

条形码的内容不能更改,但是可以被复印复制,重复使用。

RFID标签不像条形码,它特有的辨识器不能被复制,是唯一的编号。标签的内容可以被重复读写。

6、系统应用

车间条码主要以数据收集为主。在手持枪上使用,技术成熟。

RFID车间可视化系统为企业提供包括制造数据管理、生产调度管理、现场库存业务管理、现场质量管理、人力资源管理、工作中心管理、设备管理、成本管理、现场看板管理、生产过程控制、数据集成分解等管理业务模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

二维洛阳条码目前应用:

二维条码具有储存量大、保密性高、追踪性高、抗损性强、备援性大、成本便宜等特性,这些特性特别适用於表单、安全保密、追踪、证照、存货盘点、资料备援等方面。

表单应用:

公文表单、商业表单、进出口报单、舱单等资料之传送交换,减少人工重覆输入表单资料,避免人为错误,降低人力成本

保密应用:

商业情报、经济情报、政治情报、军事情报、私人情报等机密资料之加密及传递。

追踪应用:

公文自动追踪、生产线零件自动追踪、客户服务自动追踪、邮购运送自动追踪、维修记录自动追踪、危险物品自动追踪、後勤补给自动追踪、医疗体检自动追踪、生态研究(动物、鸟类...)自动追踪等。

证照应用:

护照、身分证、挂号证、驾照、会员证、识别证、连锁店会员证等证照之资料登记及自动输入,发挥「随到随读」、「立即取用」的资讯管理效果。

盘点应用:

物流中心、仓储中心、联勤中心之货品及固定资产之自动盘点,发挥「立即盘点、立即决策」的效果。

备援应用:

文件表单的资料若不愿或不能以磁碟、光碟等电子媒体储存备援时,可利用二维条码来储存备援,携带方便,不怕折叠,保存时间长,又可影印传真,做更多备份。

公众生活水平的不断提高,对于食品卫生安全的意识也大幅提高。正是基于当前国内大环境,中国物品编码中心研发了“国家食品安全条形码扫描平台”系统,让广大的食品生产和经营企业都能够加入到平台中,切实解决企业内部条形码扫描困难和外部条形码扫描不全的问题;让政府监管部门能够尽早发现食品安全问题,并作出快速响应,如召回下架等措施;让广大公众消费者能够更方便更及时得到食品来源和去向信息,以及食品安全预警信息,并帮助消费者对所购买的食品进行决策判断,让消费者更放心地买到安全食品。

条形码扫描平台的建设目标是希望向生产企业、政府管理部门和普通公众等三大社会群体提供差别化服务:为企业提供溯源信息的集中化管理;为政府监管提供基础数据支持;为公众提供查询溯源信息的窗口。

随着移动互联技术的发展,为公众提供无缝化的互联网服务成为可能。同时智能手机的普及化使用,支持了查询需求从计算机端不断向手机端延伸。正是基于以上的发展,中国物品编码中心研发了“国家食品安全条形码扫描平台”移动端软件——“条形码扫描”。目前“条形码扫描”已经发布了支持Android系统和支持iPhoneOS系统的两大版本,覆盖了目前绝大部分的智能手机平台。

据统计,“条形码扫描”软件发布的短短两个月,累计下载量已经达到近两万次,周活跃用户达到1000~1300人次,月留存率为12%左右。上述指标反映出公众对于该软件很高的关注度。

69代表中国大陆

条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案。

条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息,因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。


 

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